5 vragen van Gumption aan AI-experte Geertrui Mieke De Ketelaere

Vraag 1. Hoe kunnen Vlaamse bedrijven artificiële intelligentie inzetten?

Geertrui Mieke De Ketelaere: "De opdracht is: vertrek van de uitdaging. AI kan het verschil maken in jobs die te maken hebben met de vier D’s: difficult, dull, dangerous, dirty. Neem Gumption als voorbeeld. Gevaarlijk of vuil werk is daar niet aan de orde, maar bij repetitief kantoorwerk, zoals inboeken van facturen, kan AI een rol spelen."

"AI kan ook helpen met taken die te moeilijk zijn voor de menselijke geest, zoals de interpretatie van complexe business intelligence. Wij kunnen als mens in 2D of 3D denken, maar vijf of zes dimensies gaat ons petje te boven. Omgekeerd ziet AI wel correlaties, maar geen causaliteit. Voor de slimme interpretatie van de patronen heb je menselijk vernuft nodig."

Vraag 2. Waar moeten Vlaamse bedrijven voor opletten?

Geertrui Mieke De Ketelaere: "Ik zie sommige bedrijven hun hr-beleid optimaliseren met AI. Zij nemen profielen aan op basis van profielen die zij eerder aannamen. Dat kan werken, maar wil je een strategiewijziging doorvoeren, dan moet je dát vooral niét doen. Je moet dus over je strategie nadenken voor je AI klakkeloos toepast."

Vraag 3. Wat vindt u een mooi actueel voorbeeld van hoe AI de wereld verbetert?

Geertrui Mieke De Ketelaere: "In Nederland is het fileleed met vijftien procent gedaald dankzij AI en het slim combineren van data. De oorzaak van de files is vaak de wachttijd om een takelwagen of ambulance ter plaatse te brengen. Gegevens over het weer combineerden we met verschillende datasets: het type wegdek, de dag van de week, de vakantiekalender, telecommunicatiegegevens, plaatsen waar eerder al ongevallen gebeurden. Met die datasets kan AI voorspellen waar het risico op een ongeval het grootst is. Door dicht bij die plek proactief takelwagens en ambulances te plaatsen, verkleinden we de file. AI vertelt je wat je met het blote oog niet ziet. De taak van de mens is slim interpreteren en de juiste conclusies trekken."

Vraag 4. Klopt het dat AI vandaag vooral te vinden is in B2C, zoals in de algoritmes die ons suggesties tonen voor films, boeken of koopwaar?

Geertrui Mieke De Ketelaere: "Neen, AI is net zo aanwezig in B2B. Aan de hand van AI kiezen we bijvoorbeeld waar we een nieuw winkelfiliaal openen. Telecommunicatiedata vertellen ons hoe druk het is. Dat combineren wij met de demografie en de inkomensgegevens van een regio. Zo zijn er duizenden voorbeelden. Ook op basis van ERP-data vind je talloze AI-voorbeelden. Denk aan de forecast voor de energiesector. Via AI voorspel je waar er hoeveel energie verbruikt wordt, en je ziet vooraf wie wellicht zijn energiefactuur niet langer kan betalen. Je kunt die persoon dan proactief mailen of bellen, altijd rekening houdend met de kost en opbrengst."

Vraag 5. Ga ik in mijn leven nog zelfrijdende auto’s op de E19 meemaken?

Geertrui Mieke De Ketelaere: "Die vraag krijg ik vaker (lacht). AI is straf, maar er is nog veel dat AI niét kan. De wereld is complex en verandert voortdurend. Ook bedrijven als Uber zijn niet meer zo happig op toekomstvoorspellingen. Op lange stukken snelweg kan het werken, in de stad wordt het moelijker. Het is geen toeval dat de grote spelers het tegenwoordig in de ruimte zoeken. De kans op een aanrijding is daar kleiner (lacht)."

"Ik geef je een paar voorbeelden. Wat wij als kind van twee of drie jaar al snappen, is voor AI niet zo evident. Een kind herkent in de sneeuwman-in-verkleedpak wel degelijk een mens, en ziet het verschil met een sneeuwman-uit-sneeuw. Een slimme camera ziet dat verschil niet. AI herkent aan een kattenstaart achter een kast niet dat het om een kat gaat, want tijdens de training zag het systeem vooral volledige kattenfoto’s."

"De CAPTCHA’s die je oplost om aan te tonen dat je geen robot bent, zijn objecten waarvan AI het concept nog niet volledig begrijpt: zebrapaden, verkeerslichten, etc. AI ziet bijvoorbeeld het verschil niet tussen de letters van een plaatsnaam op een wegwijzer en diezelfde belettering op een vrachtwagen. Voor ons zijn die verschillen evident. Door te antwoorden, train je het systeem om onze complexe wereld beter te verstaan."

"Stel dat een vrachtwagen met een wit dak is gekanteld op een heldere dag. Een slimme camera kan dat witte vlak niet van de lucht onderscheiden. Dat is gevaarlijk. Je hebt extra sensoren nodig zoals radar om de situatie juist in te schatten. En wat als een robot en een zelfrijdende wagen elkaar ontmoeten? Zij zijn vandaag niet getraind om met elkaar om te gaan. Er bestaan dus geen voorrangsregels. Zij herkennen elkaar niet en zullen botsen. Of ze herkennen elkaar wel en blijven allebei stilstaan."

"Ook hier moet je je afvragen welk probleem de zelfrijdende auto oplost. Slimme systemen in de auto moeten vooral onze intelligentie verhogen. Ze moeten ons bijvoorbeeld helpen bij verminderde zichtbaarheid. AI moet mijn intelligentie vergroten, niet vervangen. Wat we zelf kunnen, moeten we vooral zelf blijven doen."

Lees ook ons interview met Geertrui Mieke De Ketelaere in Gumption Snapshot